outubro 27, 2020

O Twitter irá analisar algoritmo de prévia de imagens após queixas de racismo por usuários Perfis apontaram que o recurso teria inclinação a escolher rostos de pessoas brancas em imagens que também possuem rostos de pessoas negras.

Executivos do Twitter disseram que a plataforma irá analisar os algoritmos que fazem recortes automáticos em fotos, após usuários apontarem que o recurso tinha uma inclinação a escolher rostos de pessoas brancas em imagens que também possuíam rostos de pessoas negras.

Os testes informais começaram depois de um usuário americano publicar sobre um problema que percebeu no sistema de reconhecimento facial do Zoom, um aplicativo de videochamadas.

Quando ele publicou uma imagem do problema, reparou que o Twitter privilegiava seu rosto, em vez do enquadramento que mostrava o seu colega negro.Depois disso, muitas pessoas, inclusive brasileiros, começaram a realizar testes com fotos de pessoas brancas e negras.

O Twitter disse que realizou testes antes de lançar a ferramenta e "não encontrou evidências de preconceito racial ou de gênero", mas que há "mais análises a fazer" e que abrirão o código para que possa haver uma revisão.

Para realizar as previsões, esses sistemas são alimentados com bases de imagens para ensiná-los o que é um objeto de interesse.

O diretor executivo de design do Twitter, Dantley Davis, tuitou que a empresa estava investigando a rede neural, enquanto ele realizava alguns experimentos não-científicos com imagens. Na imagem que publicou, o sistema exibe o recorte com uma pessoa negra.

 A rede social utiliza uma rede neural para realizar cortes automáticos nas prévias das imagens publicadas na plataforma desde 2018.

Uma rede neural é um modelo computacional que faz o reconhecimento de padrões. No caso do Twitter, é utilizado um sistema que "prevê saliências em imagens para detectar pets, rostos, texto e outros objetos de interesse.

O Twitter irá analisar algoritmo de prévia de imagens após queixas de racismo por usuários Perfis apontaram que o recurso teria inclinação a escolher rostos de pessoas brancas em imagens que também possuem rostos de pessoas negras.

Executivos do Twitter disseram que a plataforma irá analisar os algoritmos que fazem recortes automáticos em fotos, após usuários apontarem que o recurso tinha uma inclinação a escolher rostos de pessoas brancas em imagens que também possuíam rostos de pessoas negras.

Os testes informais começaram depois de um usuário americano publicar sobre um problema que percebeu no sistema de reconhecimento facial do Zoom, um aplicativo de videochamadas.

Quando ele publicou uma imagem do problema, reparou que o Twitter privilegiava seu rosto, em vez do enquadramento que mostrava o seu colega negro.Depois disso, muitas pessoas, inclusive brasileiros, começaram a realizar testes com fotos de pessoas brancas e negras.

O Twitter disse que realizou testes antes de lançar a ferramenta e "não encontrou evidências de preconceito racial ou de gênero", mas que há "mais análises a fazer" e que abrirão o código para que possa haver uma revisão.

Para realizar as previsões, esses sistemas são alimentados com bases de imagens para ensiná-los o que é um objeto de interesse.

O diretor executivo de design do Twitter, Dantley Davis, tuitou que a empresa estava investigando a rede neural, enquanto ele realizava alguns experimentos não-científicos com imagens. Na imagem que publicou, o sistema exibe o recorte com uma pessoa negra.

 A rede social utiliza uma rede neural para realizar cortes automáticos nas prévias das imagens publicadas na plataforma desde 2018.

Uma rede neural é um modelo computacional que faz o reconhecimento de padrões. No caso do Twitter, é utilizado um sistema que "prevê saliências em imagens para detectar pets, rostos, texto e outros objetos de interesse.

 

 

Fonte:UOL

 

Um relatório produzido pela Novartis e a Microsoft, prevê que países de baixa e média renda poderão em breve ultrapassar os países de alta renda na adopção de novas tecnologias habilitadas para Inteligência Artificial (IA). 

Tecnologias como plataformas de negociação em smartphone, e-banking, e-commerce e até mesmo aplicativos de blockchain, têm sido frequentemente adoptados de forma mais rápida e abrangente em países de baixa e média renda do que em países de alta renda. A adopção de tecnologias de saúde provavelmente seguirá a mesma tendência, com a transformação digital acelerada pela pandemia COVID-19.

O relatório determinou que, o contacto reduzido entre pacientes e provedores de saúde devido ao distanciamento social levou a um grande crescimento em tecnologias como os diagnósticos habilitados para IA. Por exemplo, Ruanda tem agora indiscutivelmente o sistema de saúde mais conectado digitalmente, com seu serviço de consultoria virtual ultrapassando dois milhões de usuários - um terço da população adulta - em maio de 2020.

“A tecnologia digital e a IA são capacitadores essenciais para a engenharia de sistemas de saúde de reactivos para pro-activos, preditivos e até preventivos”, disse a Dra. Ann Aerts, chefe da Novartis Foundation e co-presidente do Broadband Commission Working Group on Digital and AI em Saúde, que elaborou o relatório.

“Temos que desenvolver um ecossistema sustentável para IA em saúde nos países onde é mais desesperadamente necessário”, disse o Dr. Aerts. “Isso tem que acontecer garantindo justiça e acesso para todos. À medida que os sistemas de saúde se reconstroem após a pandemia, a inovação tecnológica deve ser uma parte central da agenda ”.

Prevê-se que uma escassez mundial de profissionais de saúde, que é particularmente grave em muitos países africanos, chegue a 18 milhões até 2030. Isso impulsiona o investimento em ferramentas de IA de apoio, que podem ajudar enfermeiras e profissionais de saúde comunitários a diagnosticar e tratar doenças tradicionalmente vistas por médicos.

A África Subsariana já liderou o mundo na adopção de tecnologia antes. “Aqui no Quénia, temos sido um líder mundial na adopção de banco móvel, que foi adoptado em toda África - não há razão para que isso não aconteça também com a tecnologia da saúde”, disse Racey Muchilwa, chefe da Novartis África Subsariana. “Como os exemplos no relatório deixam claro, a África poderia fazer mais para construir o acesso à perícia médica implementando ferramentas de suporte baseadas em IA juntamente com programas de saúde”.

A IA está a melhorar o acesso aos resultados, ao mesmo tempo que corta custos ao identificar possíveis problemas de saúde antes que eles realmente ocorram. “A IA pode ter um grande impacto não apenas em países de baixa renda, mas em todos os sistemas de saúde”, disse Paul Mitchell, da Microsoft, que co-presidiu o Grupo de Trabalho.

Os governos devem identificar e testar formas inovadoras de financiar IA em soluções de saúde, afirma o relatório. Para garantir acessibilidade financeira a longo prazo para todos, o reembolso nacional de serviços de saúde digitais e habilitados para IA é fundamental.


Fonte: Further Africa

A DataProphet, startup sul-africana que usa inteligência artificial (IA) para ajudar fabricantes autónomos em suas operações, recebeu um financiamento na ordem dos 6 milhões de dólares para ajudá-la a desenvolver a sua expansão a nível internacional.

O financiamento dado pela Knife Capital, será usado para fortalecer as questões operacionais da startup a nível internacional, bem como acelerar a estratégia de crescimento através dos seus parceiros estratégicos em regiões geográficas e verticais da indústria. Esse negócio se tornou impressionante, com o “AI-as-a-service” da empresa, prescrevendo proactivamente alterações nos planos de controlo de uma fábrica, criando a optimização continua de produção sem a análise humana.

No início deste ano, uma parceria entre a Norican e a DataProphet foi anunciada para acelerar a adopção de IA na indústria. Esta parceria resultou em uma série de projectos de inovação conjunta, realizados com a marca DISA da Norican.

“Aplicar a IA na indústria de fundição reduzirá o consumo de energia, aumentará o rendimento e reduzirá o desperdício. O que começou como uma cooperação comercial com a DataProphet, evoluiu para uma parceria, e agora também nos tornaremos accionista ”, disse Anders Wilhjelm, director executivo do Norican Group.

Frans Cronje, CEO e cofundador da DataProphet, disse que na senda dessa expansão, a África do Sul continuará como o centro operacional e de engenharia da startup, pois fornece acesso a grandes talentos.

Por outro lado, Christo Fourie, chefe de novas indústrias da IDC, disse que o cerne do futuro estado da Indústria 4.0 está na capacidade de colectar, processar e usar dados para melhorar a velocidade e a qualidade da tomada de decisões operacionais.

“Combinar os recursos de IA do DataProphet com o vasto número de fabricantes que o IDC financiou, poderá acelerar o crescimento da empresa e, ao mesmo tempo, extrair eficiências de nosso portfólio de investimentos actual”, disse Christo.

A DataProphet foi formada em 2014 quando dois amigos da Universidade da Cidade do Cabo, Frans Cronje e Daniel Schwartzkopff, decidiram usar seus conhecimentos de IA para iniciar seu próprio negócio.

 

 

Fonte: Disrupt-africa

O Facebook formou secretamente uma nova equipa focada em incorporar mais recursos de Inteligência Artificial (AI) em sua enorme infraestrutura de redes e Data Centers.

A descoberta foi feita pelo Departamento de pesquisa do Business Insider, que analisou um email, em que um porta voz da empresa especificava as qualificações para fazer parte do referido Departamento.

"Desenvolvemos e implantamos tecnologias de IA e aprendizado de máquina (ML) em nossos produtos e serviços para conectar, proteger e capacitar as pessoas com novas habilidades. À medida que continuamos a usar nossos avanços em IA e ML mais e mais, está se tornar naturalmente mais intensivo em nossa infraestrutura de rede. Como resultado, estamos a expandir nossa equipa de engenharia de rede existente para impulsionar nosso crescimento contínuo."

A lista de empregos posta recentemente a disposição pelo Facebook, revelou a existência do grupo Network.AI, descrevendo-o como sendo parte integrante do projecto de operações de rede de IA. Os engenheiros de rede e de software híbrido projectam, constroem e operam rede mundial de Data Center. Essa equipa é responsável pelo ciclo de vida completo da rede de IA no Data Center, desde a planificação, projecto, definição do produto, controle de qualidade, implementação e monitoramento.

O Departamento que foi denominado por Network.AI, faz parte da equipe de infraestrutura mais ampla do Facebook e trabalha para desenvolver hardware e software para construir a ampla frota de centros de dados do Facebook em todo o mundo, que irão alimentar seus vários produtos.

A nova equipa ilustra como o Facebook deseja continuar a inovar à medida que constrói a infraestrutura que dá suporte a seus mais de 3 biliões de usuários no Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger em todo o mundo, e a importância cada vez maior da IA para sua estratégia.

 

 

Fonte: Businessinsider

A Joblist, startup americana, usa recursos de Inteligência Artificial (IA) para combinar candidaturas e vagas disponíveis.

Lançada no ano passado, até agora ajudou 4 milhões de pessoas na procura de emprego, disse o CEO Kevin Harrington ao Business Insider. Mesmo sem muitas promoções, a Startup viu no passado mês Junho, um aumento nas actividade de candidaturas de empregos, à medida que os bloqueios foram suspensos.

Os candidatos podem decidir se estão abertos a empregos remotos ou posições que os obriguem a estar na linha de frente em sectores como comércio, serviços de alimentação ou hotelaria. Uma pessoa com deficiência física, por exemplo, pode excluir todos os empregos marcados como exigindo trabalho físico.

"A indústria não tem realmente inovado há 10 ou 20 anos, a maioria dos sites de busca ainda dependem fortemente de palavras-chave e campos de localização", disse Skylar Williamson, director de produtos da startup.

Segundo Williamson, o que torna a Joblist diferente, é o foco da plataforma em "personalização" e "colaboração" para ajudar os candidatos a emprego e filtrar milhões de ofertas de emprego.

A Joblist, anunciou ontem(13) que recebeu cerca de 4 milhões de dólares em financiamento, e pretende usar o influxo deste dinheiro para dobrar seus recursos de personalização e colaboração. 

A plataforma usa IA e aprendizado de máquina para combinar pessoas e funções com base em uma série de factores, como o compromisso de uma empresa com a diversidade ou sustentabilidade. Os candidatos são obrigados a preencherem um breve questionário para fornecer informações adicionais à lista de emprego.

 

 

Fonte: Businessinsider

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